如何在不洩漏個案隱私的前提下，用 ChatGPT 整理諮商紀錄

下班後的文書難題

你花了一整天陪伴受苦的個案，承接他們、與之同頻、保持臨在。然後辦公室的門一關上——等著你的不是休息，而是一疊進展紀錄與會談文書。幾乎每位臨床工作者都有過這樣的念頭：「我只想做治療。文書能不能交給別人處理？」

像 ChatGPT 這類生成式 AI 工具，讓這個願望忽然顯得可行。但對我們這些身在心理健康領域的人來說，有兩條不可退讓的底線橫在前頭：個案隱私與我們的保密義務。正因為我們經手的是人們最私密的揭露，一個焦慮的問題往往在我們起步前就讓人停下：「萬一我輸入的會談內容被吸進模型的訓練資料、然後外洩了，怎麼辦？」

本文將帶你逐步看清，如何把 AI 當成聰明的臨床助理來運用——大幅縮短文書時間——同時穩穩守在你的倫理與臨床義務之內。從複雜的個案概念化到快速的會談摘要，以下是如何把 AI 安全地納入你的工作流程。

1. 在你輸入任何內容之前：資料安全與倫理兩難

在把任何臨床內容餵進 AI 工具之前，你需要對該工具如何處理你的資料有清楚的掌握。在預設狀況下，許多消費級的生成式 AI 產品可能會把使用者的輸入重新用作訓練資料。這個可能性，直接撞上了 APA 倫理守則 核心的保密原則，也撞上了 ACA 與 BACP 等機構的守則。

訓練資料風險

把個案的真實姓名與具體處境，輸入到免費的 ChatGPT 帳號——或任何通用大型語言模型（LLM）——實際上就像把他們的故事張貼在公共廣場上。即使資料在訓練時被匿名化，再識別仍是一個現實存在的風險：只要拼湊出足夠的脈絡細節，一筆「去識別化」的紀錄就可能回指向某個獨一無二、可被辨認的人。

臨床工作者的責任

便利永遠不能凌駕於個案安全之上。在使用 AI 時，請守住最小必要輸入原則，並在你的執業中對什麼算是敏感資訊保有清楚的操作型定義。工具是為個案的利益服務的——絕不能反過來。

關於工具的一點提醒： 消費級帳號與企業／API 方案，在資料保存與訓練政策上往往有很大差異，而且這些政策會隨時間變動。在採用任何工具之前，請先讀過它當前的資料使用與保存條款，並確認針對受保護的健康資訊是否提供商業夥伴協議（或你所在地區的相應機制）。若有疑慮，就假設你的輸入可能會被保留。

2. 實務做法：化名化與脈絡切割

那麼 AI 在臨床工作中是不是根本碰不得？絕非如此。關鍵在於嚴謹的去識別化。這遠不只是刪掉一個名字而已：真正進階的做法，是移除或轉換每一個可能單獨指認出個案的識別資訊，好讓 AI 只分析素材的結構與型態——而非那個人本身。

移除並替換 PII

姓名、居住地點、雇主、特定的家庭組成與日期，都必須一律移除。再進一步處理準識別資訊——具辨識性的職業，或高度具體的創傷事件——將它們予以一般化。例如，把「巡迴演出的音樂會小提琴家」改成「作息不規律、高壓的專業人士」。把一個獨特事件改成一類事件。

切割資料

絕不要把個案的完整病史或整段會談貼進單一提示語裡。將素材拆成脈絡相互分隔的片段，AI 拼湊出完整、可指認畫面的能力便會急遽下降。在一個對話中請它分析主訴問題，再另開一個對話，單獨檢視防衛機轉的型態。

3. 把臨床效率最大化的提示語工程

一旦你的資料經過安全處理，就能讓 AI 化身為能幹的協同治療師。與其給它一句平板的「幫我摘要這個」，不如指派它一個立基於臨床理論與術語的具體角色——那才是輸出真正派得上用場的時候。

請它做以理論為基礎的個案概念化

明確指名理論框架：「請從認知行為治療（CBT）的角度，分析這位個案所陳述的型態，並辨識出三項主要的認知扭曲」，或是*「請從客體關係的立場，對這位個案的移情提出一個假設性的形成。」* 如此運用，輸出便成了自我督導的有用提示——為你那些原本可能錯過的盲點，多添一雙眼睛。

自動化 SOAP 紀錄草稿

從去識別化後的會談內容著手，請模型*「將這份內容整理成主觀（Subjective）、客觀（Objective）、評估（Assessment）、計畫（Plan）的格式。」* 讓 AI 產出第一版草稿，再由你自己審閱與修改，可將文書時間縮短 50% 以上。

探索同理回應與隱喻

當你感到卡住時，可以試試：「一位個案描述自己感覺『像是正陷入一片沼澤』。請提出能深化同理與反思的治療性回應或延伸隱喻。」 一個語言表現力豐富的模型，能為某個介入策略浮現出富創意的切入角度，再由你形塑成貼合該個案的版本。

更安全的工具如何守護你的臨床臨在

AI 永遠無法取代臨床直覺或治療關係。它能做的，是減輕文書負擔——把時間與心力買回來，讓你能全然臨在於眼前的這個人身上。目標不是恐懼，而是有節制、有意圖的使用。只要牢牢守住去識別化，像 ChatGPT 這樣的通用型工具，可以是一個符合成本效益的起點。

話雖如此，如果手動去識別化、重新編排每一筆紀錄令人感到繁瑣——而且仍讓你心裡不安——那麼一套專為臨床工作者打造的 AI 文書服務會是強而有力的替代方案。這個領域中安全優先的解決方案：

• 自動遮蔽敏感資訊（PII），讓可識別的資料絕不離開受保護的範圍。
• 採用針對臨床語言調校過的語音辨識模型，提升逐字稿的準確度。
• 一步到位地產出符合臨床心理學標準的分析。

這正是 Modalia AI 背後的設計理念——一個為諮商師打造、安全優先的夥伴，能在不讓個案保密性陷入風險的前提下，處理逐字稿轉錄、個案概念化與文書工作。

科技不必然威脅到我們的倫理責任。明智地運用，它反而能讓照護更合乎倫理、也更有成效。從小而安全處起步——一份單一會談的摘要——並逐步成長為一位能在數位時代妥善執業的臨床工作者。畢竟，預防自身的職業倦怠，正是保護個案的第一步。